Wuttke, A.; Hunker, J.; Rabe, M.: LogFarm: An Open Source Graph-based Simulator for Logistics Networks. SNE 34 (2024) 1, S. 43-50.
Details.
Wuttke, A.; Hunker,J,; Rabe, M.; Diepenbrock, J.-P.: Estimating Parameters with Data Farming for Condition-based Maintenance in a Digital Twin. In: Corlu, C.G.; Hunter, S.R.; Lam, H.; Onggo, S.; Shortle, J.; Biller, B. (eds.): Proceedings of the Winter Simulation Conference 2023. Piscataway, NJ: IEEE 2023, pp. 1641-1652.
Details.
Hunker, J.: Farming for Mining: Simulationsbasierte Wissensentdeckung in Logistischen Assistenzsystemen für Werkstoffhandelsnetzwerke. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (eds.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, pp. 19-20.
Hunker, J.; Scheidler, A.-A.; Rabe, M.; van der Valk, H.: A New Data Farming Procedure Model for a Farming-for-Mining Method in Logistics Networks. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (eds.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. Piscataway, NJ: IEEE 2022, pp. 1461-1472. Details.
van der Valk, H.; Winkelmann, S.; Ramge, F.; Hunker, J.; Langenbach, K.; Rabe, M.: Characteristics of Simulation. A Meta-Review of Modern Simulation Applications. In: Feng, B.; Pedrielli, G.; Peng Y.; Shashaani, S.; Song, E.; Corlu, C.G.; Lee, L.H.; Chew, E.P.; Roeder, T.; Lendermann, P. (eds.): Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference. IEEE, Piscataway, NJ 2022, pp. 2558-2569. Details.
Wuttke, A.; Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: Synthetic Demand Generation with Seasonality for Data Mining on a Data-Farmed Data Basis of a Two-Echelon Supply Chain. Procedia Computer Science 204 (2022), pp. 226-234
Details.
Hunker, J.: Farming for Mining: Combining Data Farming and Data Mining to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021.
Details.
Hunker, J.; Wuttke, A.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Farming-for-mining Framework to Gain Knowledge in Supply Chains. In: Kim, S.; Feng, B.; Smith, K.; Masoud, S.; Zheng, Z.; Szabo, C.; Loper, M.: (eds,): Proceedings of the 2021 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2021, DOI 10.1109/WSC52266.2021.9715372.
Details.
Hunker, J.; Scheidler, A. A.; Rabe, M.: A Systematic Classification of Database Solutions for Data Mining to Support Tasks in Supply Chains. In: Kersten, W.; Blecker, T.; Ringle, C. M.: (eds.): Data Science and Innovation in Supply Chain Management: How Data Transforms the Value Chain. Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) Hamburg, 24.-25. September 2020. Berlin: epubli GmbH, pp. 395-425.
Details.
van der Valk, H.; Hunker, J.; Rabe, M.; Otto, B.: Digital Twins in Simulative Applications: A Taxonomy. In: Bae, K.-H.; Feng, B.; Kim, S.; Lazarova-Molnar, S.; Zheng, Z.; Roeder, T.; Thiesing, R. (eds.): Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2020, pp. 2695-2706.
Details.
Rabe, M,; Schmitt, D.; Klüter, A.; Hunker, J.: Decoupling the Modeling of Actions in Logistics Networks from the Underlying Simulation Data Model. In: Clausen, U.;.Langkau, S.; Kreuz, F.: (eds.): Advances in Production, Logistics and Traffic. Proceedings of the 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic (ICPLT) 2019. Cham: Springer Nature Switzerland, pp. 32-44. Details.
Kropf, J. X.: Literaturbasierte Diskussion der Begriffe Daten, Informationen und Wissen im Kontext von IT-Anwendungen im produktionslogistischen Umfeld. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.
Langenbach, K.: Untersuchung der Automatisierbarkeit von Verifikations- und Validierungstechniken anhand von Kriterien in der Simulationsdomäne. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.
Lehmkemper, A.-L.: Data Farming in Logistiknetzwerken des Handels - Konzeption und Umsetzung einer Data Farming Studie in einem Farming-for-Mining-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.
Wuttke, A.: Entwicklung eines graphbasierten Simulators zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.
Akyol, E.: Untersuchung der Eignung des MapReduce-Verfahrens für den Einsatz in logistischen Assistenzsystemen im Aufgabengebiet des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.
Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.
Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.
Bonnemann, M.: Ansätze zur Integration eines Vorgehensmodells des Data Farmings in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.
Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen
in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.
Langenbach, K.: Entwicklung eines Graphmining-Konzeptes unter Verwendung von MATLAB im Supply Chain Management. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2021.
Schubin, E.: Systematische Literaturrecherche im Hinblick auf den Wandel der Forschungsfelder in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2021.
Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.
Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.
Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2020.
Wuttke, A.: Datenerfassung an einem Modell eines
automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2020.
Draffehn, D.: Vorgehen zur Prüfung der Simulations-
würdigkeit im Bereich der Liefertreue von Automobilzulieferern. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Fahrenholz, C. M.: Entwicklung einer Methode zur Prüfung der Eignung von NoSQL-Datenbanksystemen zur Datenspeicherung in vernetzten Produktionssystemen der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.
Lüders, C.: Erstellung eines Konzepts zur Entwicklung
eines Software-Tools für den Vertrieb von IT-Dienstleistern im Bereich von ERP zur Veranschaulichung von kundenindividuellen Szenarien. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia
zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.
Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre
Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2019.
Schreiber, F.: Vorgehensweise zur systematischen Ableitung und Bewertung konstruktionsrelevanter Kennzahlen im Schiffsbau. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2019.
Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.
Braun, H.: Konzept für ein Simulationsmodell zur Leistungsanalyse von automatischen Kleinteilelagern im Kontext der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.
Duparc, E. N.-L.: Untersuchung und Bewertung von Industrie-4.0-Technologien zur Unterstützung von Lebenszyklusanalysen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.
Patzelt, D.; Fahrenholz, C.: Modellierung und Simulation
selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme
mit GD.findi und Arena. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, project thesis, 2018.
Plate, S.J.: Vorgehen zur Bewertung der Auswirkung des
strategischen Lieferantenmanagements auf die
Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.
Rosian, M.: Intelligentes Datenmanagement in der Produktion. Ein objektorientierter Modellierungsansatz. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, bachelor thesis, 2018.