Aretz, C. M.: Konzept zur Einbindung von Natural Language Processing in Lifecycle-Management Applikationen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Beyer, F.: Methode der Wissensentdeckung in Datenbanken und des maschinellen Lernens für die prädiktive Wartung in produzierenden Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Bin Afsar, R.: Use of Domain-Specific Information in Simulation-based Optimization Systems for Trading Networks. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Cesen, M.: Entwicklung eines Konzepts für eine Datenbasis zur zustandsorientierten Instandhaltung von Industrieöfen in einem digitalen Zwilling basierend auf Sensordaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Cetinel, C.: Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Anomalieerkennung in Sensordaten von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Gross, V.: Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl geeigneter Validierungsmethoden für Tech-nologiebewertungsverfahren am Beispiel der Batteriezellproduktion. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Klon, C.: Systematische Analyse von Datenreduktionsverfahren als Vorbereitung für Data Mining im Kontext der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Kupershtein, V.: Entwicklung eines Empfehlungssystems zur Erstellung der Rückverfolgbarkeit in technischen Spezifikationen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Mazeg, S.: Datenbankdesign für den internationalen Bildungsaustausch: Strategien und Umsetzung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Alhamwi, D.: Einsatzmöglichkeiten der Petri-Netz-Modellierung im agilen Projektmanagement. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Börger, L. A.: Exemplarische Anwendung und Vergleich verschiedener Imputationsverfahren als Vorbereitung für Data Mining in der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Fuest, T.: Erfassung und Verarbeitung von Vibrationsdaten zur präventiven Instandhaltung von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Hupe, L.: Systematische Analyse von Datenqualitätsmetriken im Kontext von Prozessen in produzierenden Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Kaufhold, M.: Digitalisierung des ganzheitlichen Versorgungsansatzes im ambulanten Versorgungssektor (4D-DHCS). Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Kropf, J. X.: Literaturbasierte Diskussion der Begriffe Daten, Informationen und Wissen im Kontext von IT-Anwendungen im produktionslogistischen Umfeld. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Wasim, C. A.: Investigating Data-Efficient Creation of Machine Learning Models for Industrial Process Monitoring Systems. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Elter, F.: Data Mining: Identifizierung und regressionsbasierte Modellierung von Wirkzusammenhängen zwischen Prozessparametern bei der Herstellung von Edelstahllangprodukten am Beispiel der Deutschen Edelstahlwerke Specialty Steel GmbH & Co. KG. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Henn, E.: Entwicklung einer Monitoringumgebung zur Sorptionsberechnung von Polyamid 6 Probekörpern Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Klein, T.: Systematisierung von Data-Mining-Verfahren in Klassifikatoren und deren prototypische Implementierung und Validierung in RapidMiner. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Klöcker, S. B.: Entscheidungsbaumgestützte Auswahl von Data-Mining-Verfahren im produktionslogistischen Umfeld. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Kuhlmann, L.: Model selection of clustering and classification problems in production and logistics. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Langenbach, K.: Untersuchung der Automatisierbarkeit von Verifikations- und Validierungstechniken anhand von Kriterien in der Simulationsdomäne. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Lehmkemper, A.-L.: Data Farming in Logistiknetzwerken des Handels - Konzeption und Umsetzung einer Data Farming Studie in einem Farming-for-Mining-Framework. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Willerscheid, J.: Validierung, Erweiterung und automatisierte Adaption eines Prozessmodells für Kaltwalzanlagen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Wuttke, A.: Entwicklung eines graphbasierten Simulators zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Akyol, E.: Untersuchung der Eignung des MapReduce-Verfahrens für den Einsatz in logistischen Assistenzsystemen im Aufgabengebiet des Supply Chain Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Bonnemann, M.: Ansätze zur Integration eines Vorgehensmodells des Data Farmings in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Mengering, B.: Erstellung eines Datenqualitätskonzeptes im Kontext der Eigenschaften von Big Data. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Kämper, J.: Untersuchung des Einflusses der Geschwindigkeit in unterschiedlichen Prozesssituationen auf die Voreilung in einer Kaltwalz-Tandemstraße. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Blasius, F.: Entwicklung eines Planspiels zur Vermittlung umweltorientierter Aspekte des Supply Chain Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Bohn, K. P.: Untersuchung der Anforderungen generischer Datenmodelle für den Einsatz mit Supply-Chain-Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Draffehn, D.: Vorgehen zur Prüfung der Simulationswürdigkeit im Bereich der Liefertreue von Automobilzulieferern. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Ehrmann, K.: Untersuchung der Eignung der Simulationstechnik für Probleme des Supply Chain Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Eskuchen, A. R.: Vergleich von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten zur Simulation von urbanen Versorgungskonzepten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Flockenhaus, M.: Konzeptionelle Entwicklung einer Datenbankabstraktionsschicht für Veränderungen am Datenmodell einer datengetriebenen Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Kullik, S.: Anwendung von System Dynamics zur Bewertung von Belieferungsstrategien im Kontext der City-Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Lüders, C.: Erstellung eines Konzepts zur Entwicklung eines Software-Tools für den Vertrieb von IT-Dienstleistern im Bereich von ERP zur Veranschaulichung von kundenindividuellen Szenarien. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Nischwitz, T.: Entwicklung eines Referenzdatenmodells für Großhandelsunternehmen des Werkstoffhandels. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Schröer, T.: Entwicklung einer Notation zur Erstellung von EWM-spezifischen Prozessmodellen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

van der Valk, H.: Untersuchung der Anwendung von Simulation und Tabellenkalkulation im Supply Chain Controlling. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Wiecher, A.: Entwicklung einer intralogistikorientierten Wertstromanalyse. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Akbas, C.: Qualitative Bewertung planungsrelevanter Randbedingungen bei der Umsetzung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Cam, T.: Entwicklung und Umsetzung eines Konzepts für den Rückverfolgungsprozess in der Backmittelindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Cantauw, A. M.: Simulationsbasierte Evaluation von Optimierungsverfahren zur dynamischen Beladungsplanung unter Betrachtung praxisrelevanter Rahmenbedingungen Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Grosse, V.: Entwicklung eines Materialfluss-Konzeptes unter Berücksichtigung der geltenden Regularien in der Medizinproduktherstellung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018. Details.

Loh, H.: Aufbau eines Referenzmodells zur reifegradbasierten Ermittlung des Digitalisierungsgrades der Produktion eines Unternehmens im Maschinen- und Anlagenbau. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Plate, S. J.: Vorgehen zur Bewertung der Auswirkung des strategischen Lieferantenmanagements auf die Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Rost, L.: Integrated Hierarchical Forecasting with Mixed Distributed Demand Patterns on Large Data Sets. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Sivalingam, L.: Optimierung der Bauteilqualität anhand von Prozessdatenauswertung unter Anwendung der Data- Mining-Verfahren. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Vorstmann, J.: Entwicklung einer Übersicht zu Hauptanforderungen innerhalb Supply Chains und Empfehlung für eine lösungsorientierte Herangehensweise. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Zimmermann, R.: Untersuchung der Korrelation von Maßnahmen zur Verbesserung logistischer Netzwerke mittels Evolutionärer Algorithmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Akpinar, F.: Untersuchung von Materialflusskonzepten mit Hilfe einer Simulationsstudie am Beispiel der Lagerung elektromechanischer Antriebskomponenten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Baydar, E.: Entwicklung einer Methodik zur grafischen Darstellung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Edelbrock, M.: Entwicklung einer Klassifikation von Supply Chains unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Horenkamp, T.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung für den Einsatz von Industrie 4.0 in Supply-Chain-Netzwerken unter Berücksichtigung einer möglichen Wettbewerbsverlagerung auf Supply-Chain-Ebene. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Juhic, A.: Entwicklung von Lernkonzepten für eine Lehrveranstaltung in der universitären Ingenieurausbildung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Raps, J.: Bewertung von Distanzmetriken für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Sedighi, M.; Data-driven analysis of anomalies in compressors: detection, monitoring, prediction. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Vidovic, Ruzika.: Konzeptentwicklung für erfolgreiche Kollaborationen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Dong, M.: Untersuchung von Validierungsmöglichkeiten für modulare, auf objektorientierten Petri-Netzen basierende Simulationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Hahn, M.: Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Implementierung von AutoID-Technologien in der Intralogistik eines Sondermaschinenbauunternehmens. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Hoffmann, R.: Systematische Untersuchung von simulationsbasierten Optimierungsverfahren für ein ereignisdiskretes Simulationsmodell eines Werkstoffhandelsnetzwerkes. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Klein, J.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistische Massendaten mit Schwerpunkt Verifikation und Validierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Klüter, A.: Ein Konzept zur Umsetzung eines kollaborativen Tourenplanungsansatzes in einem datengetriebenen Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Knoblauch, D.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Daten-Organisationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Lei, W.: Entscheidungsbäume zur Prüfung der Simulationswürdigkeit von Produktionssystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Lichtlein, D.: Analyse der Funktionalitäten von Warehouse Managementsystemen in Bezug auf die zukünftigen Anforderungen der Industrie 4.0 am Beispiel SAP EWM. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Su, W.: Knowledge Discovery in Supply Chain Transaction Data by Applying Data Farming. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Tietze, S.: Konzept zur Integration von Verkehrsinformationen für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Appannavar, S.: Development of Generic PLC Integration Concept for a Graphical Simulation System. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik; Institut für Forschung und Transfer. Masterarbeit, 2015.

Beckmann, N.: Untersuchung des Einsatzes von Vorgehensmodellen des Knowledge Discovery in Databases für Bereiche der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Eckhardt, I.: Konzeptentwicklung für die Kopplung heuristischer Optimierung und ereignisdiskreter Simulation für Ablaufplanungsprobleme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Kopp, J.: Entwicklung eines Konzepts zur Nutzung von Traceability für die Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen mit Hilfe von ereignisdiskreter Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Liesebach, T. J.: Vorgehensmodell zur proaktiven Integration unternehmensexterner Produktionsprozesse in Wertschöpfungsketten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Ortmann, D.: Konzeptentwicklung für agentenbasierte Produktionsplanung mittels ereignisdiskreter Simulationssoftware. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Pfeilsticker, L.: Development of a Simheuristic Approach for Solving Realistic Inventory Routing Problems. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Vennemann, A.: Vorgehensweise zur Aufbereitung von Eingangs- und Ergebnisdaten einer ereignisdiskreten Simulation eines Logistiknetzwerkes des Werkstoffhandels zur glaubwürdigen Messbarkeit von komplexen Data-Warehouse-Kennzahlen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Arndt, V.: Ereignisdiskrete Simulation einer Supply Chain zur Generierung von Transaktionsdaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Baumgart, R.: Konzeptionierung eines erweiterbaren Objektmodells für die ereignisdiskrete Simulation von Produktionsprozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Bürger, P.: Eignung der Digitalen Fabrik für die Fabrik- und Produktionsplanung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

de Riese, R.: Modellierung wandlungsfähiger Produktionssysteme zur Kapazitätsplanung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Brockmann, D.: Ansatz zur Bestimmung des Carbon Footprint für die Distributionslogistik von Fast Moving Consumer Goods mit Hilfe von Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2013.

Lukjanov, J.: Digitale Transformation im Qualitätsmanagement in der Sanitärbranche: Verbesserung eines aktuellen Lieferantenreklamationsprozesses. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2024.

Blanke, D.: Systematische Literaturanalyse zu bestehenden Vorgehens- und Referenzmodellen im Bereich Datenanalyse zur Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.

Bröker, M.: Systematische Untersuchung von Datentransformationen im Kontext der Datenvorverarbeitung für Datenbestände aus Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.

Jamal Jameel, M.: Untersuchung der Nutzerunterstützung in der ereignisdiskreten Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.

Purrmann, J.: Strukturierte Analyse von Verfahren zur Behandlung von Ausreißern in der Datenvorverarbeitung für das Data Mining mit anschließender Entwicklung einer Entscheidungsunterstützung zur Verfahrensauswahl. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.

Recber, A.: Systematische Analyse der Behandlung von Rauschen in der Datenvorverarbeitung bei der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.

Vedder, N. L.: Systematische Untersuchung von Sensorik zur Erfassung von Daten über Heizräume von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2023.

Acar, A.: Kategorisierung der Ausreißerbehandlung in der Produktion mittels umfassender Literaturrecherche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2022.

Biallas, F. R.: Konzeptionierung eines Datenanalysetools für die Optimierung von Heizungsanlagen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2022.

Christakis, G.: Detektion und Klassifikation von Ausreißern in Messdaten von Pumpentestläufen durch Anwendung von Methoden des Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Feldkamp, T.: Travelling-Salesman-Untersuchung beim Verbund von Drohnen und Lastkraftwagen in Dortmund. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Glagla, J.: Stand der Forschung, Handlungsfelder und Forschungstrends in der Logistik 4.0. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Heimeshoff, L.: Data Driven - Untersuchung datengetriebener Prozesse im Umfeld von Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Langenbach, K.: Entwicklung eines Graphmining-Konzeptes unter Verwendung von MATLAB im Supply Chain Management. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Türkmenoglu, B.: Systematische Untersuchung der Datenqualität und -strukturen in der Supply-Chain. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

Ertural, L.: Untersuchung eines Open-Source-Laufroboters in Bezug auf Programmierbarkeit und Einsatz in der Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.

Patzelt, D.: Einsatz von performanceoptimierten ETL-Prozessen zur Datenhomogenisierung in der Automobilbranche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.

Steinfurth, J. F.: Identifikation von Anforderungen an Daten eines Werkstoffhandelsnetzwerks in Hinblick auf deren Nutzbarkeit in einer Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.

Wuttke, A.: Datenerfassung an einem Modell eines automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.

Binner, J.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung zur proaktiven Sendungsverfolgung am Beispiel eines Anbieters von Mobilitätslösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Erushev, M.: Identifikation von Anforderungen an die Modellierung von Maßnahmen in Simulationsmodellen von Logistiknetzwerken des Großhandels. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Fahrenholz, C. M.: Entwicklung einer Methode zur Prüfung der Eignung von NoSQL-Datenbanksystemen zur Datenspeicherung in vernetzten Produktionssystemen der Automobilindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Kämper, J.: Produktions- und Prozesstechnische Bewertung der Produktivitäten von Kaltwalzgerüsten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Rottmann, D.: Konzept zur kollaborativen Entwicklung und Verwaltung von Maßnahmen in einem Logistischen Assistenzsystem für den Bereich des Supply Chain Designs. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Schreiber, F.: Vorgehensweise zur systematischen Ableitung und Bewertung konstruktionsrelevanter Kennzahlen im Schiffsbau. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.

Braun, H.: Konzept für ein Simulationsmodell zur Leistungsanalyse von automatischen Kleinteilelagern im Kontext der Automobilindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Cybulski, R.: Vergleich zwischen Algorithmen zur Optimierung logistischer Netzwerke, Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Duparc, E. N.-L.: Untersuchung und Bewertung von Industrie-4.0-Technologien zur Unterstützung von Lebenszyklusanalysen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Lupatsiy, A.: Analyse von NoSQL-Datenbanken zur bedarfsgerechten Darstellung von Supply-Chain-Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Lütkemeyer, K.: Entwicklung eines Referenzdatenmodells für Großhandelsunternehmen der Automobilindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Rosian, M.: Intelligentes Datenmanagement in der Produktion. Ein objektorientierter Modellierungsansatz. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Stach, D.: Untersuchung von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Vielhauer, F.: Konzept zur Bereinigung und Anreicherung von Supply-Chain-Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.

Alic, D.; Junusov, A.: Ant-Colony-Optimierung zur Variation modular modellierter Produktionssysteme und zum Scheduling von Auftragsreihenfolgen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Bolz, S.D.: Erweiterung der logistikorientierten Wertstromanalyse zur Berücksichtigung von Technologien der automatischen Identifikation und Datenerfassung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Dillenhöfer, F.: Voranalyse zur Prozessoptimierung Wertstrom Respimat microParts GmbH. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Eskuchen, A.: Analyse und Klassifizierung von Veränderungen an einem Werkstoffhandelsnetzwerk. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Müller, J.: Multiagenten-Tabu-Suche zur Variation modular modellierter Produktionssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Rösner, M.: Entwicklung eines Simulationsmodells für den Einsatz im Motorsport. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Van der Valk, Hendrik: Untersuchung von Simulations- und Tabellenkalkulationsprogrammen zur Optimierung von logistischen Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017.

Baydar, E.: Data Farming Konzept in Tecnomatix Plant Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Hoppe, C.: Konzeption eines verteilten, multiagentenbasierten Steuerungssystems für Materialflusssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Schaffran, F.: Konzeptentwicklung für den urbanen Lebensmitteltransport in Deutschland. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Schomberg, L.: Anwendungskonzept für ein logistisches Assistenzsystem im Werkstoffhandel. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Welschoff, D.: Simulationsstudie zur Prozessoptimierung im Rahmen der Einführung von Lean-Production-Konzepten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Yasar, Y.: Konzept zur Integration von Simulation in Six Sigma am Beispiel der Ultraschallverschweißung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Zimmermann, R.: Statistische Versuchsplanung für Data Farming-Konzepte in Tecnomatix Plant Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.

Gürez, E.: Zuordnung von Data Mining-Methoden zu problemspezifischen Fragestellungen von Supply Chain Management-Aufgaben. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2015.

Ziegler, J.: Systematische Untersuchung von möglichen Datenkategorien in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2015.

Bauer, K.: Auswahl Nutzergruppen - spezifischer Visualisierungsmethoden für Informationen der Supply Chain. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014.

Geese, D.: Konzeptentwicklung für veränderliche Geschäftsprozessmodelle zur Untersuchung von Produktionssystemen bei dynamischer Auftragslage. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014. (Auf Wunsch des Verfassers nicht öffentlich verfügbar.)

Hoppe, B.: Entwicklung einer Modellierungsmethode zur Abbildung von Produktionsprozessen mithilfe objektorientierter Petrinetze. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014.

Hilpert, K.: Exploitation Strategy for a Project of the 7th European Framework Program. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2013.

Kopp, J.C.: Konzeptentwicklung für veränderliche Modelle zur Abbildung von Produktionssystemen bei dynamischer Auftragslage. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2013.

Köster, C.: Methodik zur Erzeugung von Webformularen in betrieblichen Informationssystemen am Beispiel eines Bestellprozesses. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2013.

Baiz, W., Heering, T., Ramge, F.:Systematische Literaturanalyse zur aktuellen Forschung in der Prozessmodellierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2024.

Thum, H.: Disaggregation aggregierter Daten als Key Performance Indicators einer Fertigungslinie durch Data Farming. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2024.

Bin Afsar, R.: Comparison of Machine Learning Approaches for Anomaly Detection on Industrial Furnace. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2023.

Gerdt, A.: Systematische Literaturanalyse zu bestehenden Vorgehens- und Referenzmodellen zur Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2023.

Jacobsen, J. J., Evers, J., Emkrund, T., Hatzenbühler, M.: Datenvorverarbeitung für die Wissensentdeckung in Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachlaborbericht, 2023.

Malgarini, P.: Erstellung eines Forschungsüberblicks der Normalisierungsverfahren in der Datenvorverarbeitung der Wissensentdeckung in Datenbanken durch eine strukturierte Literaturrecherche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2023.

Biallas, F. R.: Analyse unterschiedlicher Funkstandards des Smart Home Sektors für den Einsatz in vernetzten Einzelraumregelungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2022.

Darmograj, D.: Entwicklung neuer Übungsaufgaben auf dem Gebiet der grafischen Programmiersprachen für speicherprogrammierbare Steuerungen zum Einsatz im Lehrbetrieb. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021.

Hupe, L.: Entwicklung neuer Übungsaufgaben auf dem Gebiet der grafischen Programmiersprachen für speicherprogrammierbare Steuerungen zum Einsatz im Lehrbetrieb. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021.

Koymatli, M.: Geschäftsprozessoptimierung unter Nutzung von Parametertuning. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021.

Schubin, E.: Systematische Literaturrecherche im Hinblick auf den Wandel der Forschungsfelder in der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2021.

Jurgeleit, L.: Konzeption einer SQL-Datenbank mit beispielhafter Befüllung aus einem produktionstechnischen Umfeld zu Lehrzwecken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.

Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.

Schreckenberg, F.; Linz, K.: Potenziale der Künstlichen Intelligenz und computergestützte Ansätze für die Absatzprognose. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.

Dogan, Ö. C.; Patrick, J.: Methoden des Bestandsmanagements und ihre Branchenabhängigkeit. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.

Eskuchen, A. R.; van der Valk, H.: Untersuchung der Einsatzfähigkeit eines Tabellenkalkulationsprogrammes zur Simulation von Problemstellungen innerhalb des Inventory Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.

Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.

Stade, A.: Analyse und Aufbereitung des Themenfeldes Text Mining für Studierende. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.

Teodoruk, I.: Analyse der Anwendungen der agentenbasierten Simulation im nachhaltigen Güterverkehr. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.

Blasius, F.: Untersuchung von Einsatzmöglichkeiten und Eignung von Tecnomatix Plant Simulation zur Simulation von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Bruncken, R.; Jungen, S.: Untersuchung verschiedener Ausprägungen von Logistiknetzwerken des Großhandels. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Kullik, S.: System Dynamics - Ein Konzept zur Untersuchung der Möglichkeiten zur Anwendung von System Dynamics in der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Lütkemeyer, K.: Identifikation aktueller Entwicklungen von Assistenzsystemen für die Überwachung und Steuerung von Logistiknetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Patzelt, D.; Fahrenholz, C.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme mit GD.findi und Arena. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Steinfurth, F.: Validierung eines atentransformationsprozesses von einer Datenquelle in eine andere Datenquelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Wuttke, A.: Experiments with Deep-Q-Learning in a Decision Support System for Logistics Networks in Material Trading. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018.

Brinke, F.; Hester, H; Scholz, L.: Untersuchung von geeigneten Mitteln zur Beantwortung von logistischen Fragestellungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Büchner, L.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Cremers, J.; Moers, C.: Untersuchung von Enterprise Dynamics und AnyLogic zur Abbildung und Analyse von Logistiksystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Duve, L.; Richter, S: Untersuchung von Dosimis3 und Simio zur Abbildung und Analyse von modularen Logistiksystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Ehrmann, K.; Vergleich von Simulationsmodellen branchenspezifischer Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Eiselt, F.: Analyse von Supply-Chain-Simulationstools für die Modellierung von verkehrslogistischen Aspekten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Fabienke, R.; Jocksch, J.D.: Einsatz von Simulation bei horizontaler Kollaboration in der City-Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Rudolph, M.; Tscherner, K. B.: Prognosemethoden und ihre Anwendbarkeit auf das Transportwesen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017.

Baller, N.; Nerke, C.: Untersuchung von AutoMod und Plant Simulation zur Abbildung und Analyse von Logistiksystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Eskuchen, A.; van der Valk, H.: Simulation einer Modell-Fabrik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Heßmann, F.: Entwicklung eines ereignisdiskreten Simulationsmodells zur Planung und Optimierung eines Hochregallagers einer Modell-Fabrikanlage unter besonderer Berücksichtigung von verschiedenen Lagerstrategien. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Hnida, I.: Untersuchung zentraler Begriffe im Zusammenhang mit der Kollaboration von Supply-Chain-Partnern. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Janßen, A.: Struktureller Vergleich branchenspezifischer Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Junusov, A.; Dzemal, A.: Statistische Versuchsplanung für ein Data-Farming-Modell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Projektarbeit, 2016.

Mühlenbrock, M.: Spezifikation und Klassifizierung von Objekten in Produktionssystemen zur Simulation mittels Petri-Netzen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Tietze, S.: Entwicklung eines Softwarearchitektur-Konzeptes zur Steuerung einer Modell-Fabrikanlage unter besonderer Berücksichtigung von Automatisierungskonzepten für das Internet der Dinge. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.

Cetinkaya, Ö.: Untersuchung statistischer Verteilungen in der ereignisdiskreten Simulation von Supply-Chain-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015.

Dieckmann, A.: Entwicklungspfade und Zukunftschancen der verteilten Simulation in der Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015.

Schmitt, D.: Analyse und Erweiterung eines Petri-Netz-basierten Konzepts zur Abbildung wandlungsfähiger Produktionssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Studienarbeit, 2015.

Srednicki, D.; Srednicki, D.: Entwicklung eines Tools zur Visualisierung von Simulationsabläufen mittels Petrinetzen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015.

Akpinar, F.; Baydar, E.: Klassifikation des Energieverbrauches produzierender Unternehmen nach Branche und Dimension. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Becker, M.; Gerl, N.; Panke, S.: CO²-Berechnungsmethoden in der Distributionslogistik mit Fokus auf den Transport. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Birkholz, L.; Janßen, G.: Einflussfaktoren und Ansätze zur Optimierung des Energieverbrauchs in der Distributionslogistik im Kontext der Nachhaltigkeit. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Halverscheidt, S.; Sackmann, A.; Töpfer, C.: Verfügbarkeitsbewertung von Einkaufsteilen für die mittelfristige Planung dynamischer Produktionssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014. (Auf Wunsch der Verfasser nicht öffentlich verfügbar.)

Ilazi, A.: Untersuchung von gängigen Softwaretools zur Prozessmodellierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Janetzko, F.: Untersuchung von Datenquellen aus betrieblichen Informationssystemen für die Anwendung in der diskreten Simulation von Produktionssystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Kaynar, Y.; Soultana, F.: Bestimmung des Standes der Technik der Energieeffizienz und des Energiemanagements im Bereich des Maschinenbau. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Köster, C.: Recherche und Bewertung statistischer Zusammenhangsmaße für in Supply Chains anfallenden Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Piep, D.: Systematische Untersuchung des Datenqualitätsbegriffs in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.

Sejdovski, E.: Einsatz von IT-Systemen in Lagern am Beispiel der Automobil- und Lebensmittelindustrie unter Berücksichtigung Energetischer Aspekte. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Studienarbeit, 2014.

Förster, F.; Löns D.: Systematische Untersuchung von Kennzahlensystemen in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2013.

Lechner, F.: Techniken zur Generierung dynamischer Portalinhalte in Logistikunternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Studienarbeit, 2012.