Aretz, C. M.: Konzept zur Einbindung von Natural Language Processing in Lifecycle-Management Applikationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Beyer, F.: Methode der Wissensentdeckung in Datenbanken und des maschinellen Lernens für die prädiktive Wartung in produzierenden Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Bin Afsar, R.: Use of Domain-Specific Information in Simulation-based Optimization Systems for Trading Networks. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Cesen, M.: Entwicklung eines Konzepts für eine Datenbasis zur zustandsorientierten Instandhaltung von Industrieöfen in einem digitalen Zwilling basierend auf Sensordaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Cetinel, C.: Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Anomalieerkennung in Sensordaten von Industrieöfen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Gross, V.: Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl geeigneter Validierungsmethoden für Tech-nologiebewertungsverfahren am Beispiel der Batteriezellproduktion. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Klon, C.: Systematische Analyse von Datenreduktionsverfahren als Vorbereitung für Data Mining im Kontext der Wissensentdeckung in Datenbanken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Kupershtein, V.: Entwicklung eines Empfehlungssystems zur Erstellung der Rückverfolgbarkeit in technischen Spezifikationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Mazeg, S.: Datenbankdesign für den internationalen Bildungsaustausch: Strategien und Umsetzung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2024.

Alhamwi, D.: Einsatzmöglichkeiten der Petri-Netz-Modellierung im agilen Projektmanagement. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Börger, L. A.: Exemplarische Anwendung und Vergleich verschiedener Imputationsverfahren als Vorbereitung für Data Mining in der Wissensentdeckung in Datenbanken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Fuest, T.: Erfassung und Verarbeitung von Vibrationsdaten zur präventiven Instandhaltung von Industrieöfen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Hupe, L.: Systematische Analyse von Datenqualitätsmetriken im Kontext von Prozessen in produzierenden Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Kaufhold, M.: Digitalisierung des ganzheitlichen Versorgungsansatzes im ambulanten Versorgungssektor (4D-DHCS). TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Kropf, J. X.: Literaturbasierte Diskussion der Begriffe Daten, Informationen und Wissen im Kontext von IT-Anwendungen im produktionslogistischen Umfeld. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Wasim, C. A.: Investigating Data-Efficient Creation of Machine Learning Models for Industrial Process Monitoring Systems. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2023.

Elter, F.: Data Mining: Identifizierung und regressionsbasierte Modellierung von Wirkzusammenhängen zwischen Prozessparametern bei der Herstellung von Edelstahllangprodukten am Beispiel der Deutschen Edelstahlwerke Specialty Steel GmbH & Co. KG. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Henn, E.: Entwicklung einer Monitoringumgebung zur Sorptionsberechnung von Polyamid 6 Probekörpern TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Klein, T.: Systematisierung von Data-Mining-Verfahren in Klassifikatoren und deren prototypische Implementierung und Validierung in RapidMiner. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Klöcker, S. B.: Entscheidungsbaumgestützte Auswahl von Data-Mining-Verfahren im produktionslogistischen Umfeld. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Kuhlmann, L.: Model selection of clustering and classification problems in production and logistics. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Langenbach, K.: Untersuchung der Automatisierbarkeit von Verifikations- und Validierungstechniken anhand von Kriterien in der Simulationsdomäne. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Lehmkemper, A.-L.: Data Farming in Logistiknetzwerken des Handels - Konzeption und Umsetzung einer Data Farming Studie in einem Farming-for-Mining-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Willerscheid, J.: Validierung, Erweiterung und automatisierte Adaption eines Prozessmodells für Kaltwalzanlagen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Wuttke, A.: Entwicklung eines graphbasierten Simulators zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2022.

Akyol, E.: Untersuchung der Eignung des MapReduce-Verfahrens für den Einsatz in logistischen Assistenzsystemen im Aufgabengebiet des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Bonnemann, M.: Ansätze zur Integration eines Vorgehensmodells des Data Farmings in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen in Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Mengering, B.: Erstellung eines Datenqualitätskonzeptes im Kontext der Eigenschaften von Big Data. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2021.

Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Kämper, J.: Untersuchung des Einflusses der Geschwindigkeit in unterschiedlichen Prozesssituationen auf die Voreilung in einer Kaltwalz-Tandemstraße. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2020.

Blasius, F.: Entwicklung eines Planspiels zur Vermittlung umweltorientierter Aspekte des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Bohn, K. P.: Untersuchung der Anforderungen generischer Datenmodelle für den Einsatz mit Supply-Chain-Daten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Draffehn, D.: Vorgehen zur Prüfung der Simulations- würdigkeit im Bereich der Liefertreue von Automobilzulieferern. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Ehrmann, K.: Untersuchung der Eignung der Simulationstechnik für Probleme des Supply Chain Managements. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Eskuchen, A. R.: Vergleich von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten zur Simulation von urbanen Versorgungskonzepten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Flockenhaus, M.: Konzeptionelle Entwicklung einer Datenbankabstraktionsschicht für Veränderungen am Datenmodell einer datengetriebenen Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Kullik, S.: Anwendung von System Dynamics zur Bewertung von Belieferungsstrategien im Kontext der City-Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Lüders, C.: Erstellung eines Konzepts zur Entwicklung eines Software-Tools für den Vertrieb von IT-Dienstleistern im Bereich von ERP zur Veranschaulichung von kundenindividuellen Szenarien. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Nischwitz, T.: Entwicklung eines Referenzdatenmodells für Großhandelsunternehmen des Werkstoffhandels. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Schröer, T.: Entwicklung einer Notation zur Erstellung von EWM-spezifischen Prozessmodellen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

van der Valk, H.: Untersuchung der Anwendung von Simulation und Tabellenkalkulation im Supply Chain Controlling. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Wiecher, A.: Entwicklung einer intralogistikorientierten Wertstromanalyse. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2019.

Akbas, C.: Qualitative Bewertung planungsrelevanter Randbedingungen bei der Umsetzung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Cam, T.: Entwicklung und Umsetzung eines Konzepts für den Rückverfolgungsprozess in der Backmittelindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Cantauw, A. M.: Simulationsbasierte Evaluation von Optimierungsverfahren zur dynamischen Beladungsplanung unter Betrachtung praxisrelevanter Rahmenbedingungen TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Grosse, V.: Entwicklung eines Materialfluss-Konzeptes unter Berücksichtigung der geltenden Regularien in der Medizinproduktherstellung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018. Details.

Loh, H.: Aufbau eines Referenzmodells zur reifegradbasierten Ermittlung des Digitalisierungsgrades der Produktion eines Unternehmens im Maschinen- und Anlagenbau. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Plate, S.J.: Vorgehen zur Bewertung der Auswirkung des strategischen Lieferantenmanagements auf die Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Rost, L.: Integrated Hierarchical Forecasting with Mixed Distributed Demand Patterns on Large Data Sets. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Optimierung der Bauteilqualität anhand von Prozessdatenauswertung unter Anwendung der Data- Mining-Verfahren. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Vorstmann, J.: Entwicklung einer Übersicht zu Hauptanforderungen innerhalb Supply Chains und Empfehlung für eine lösungsorientierte Herangehensweise. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Zimmermann, R.: Untersuchung der Korrelation von Maßnahmen zur Verbesserung logistischer Netzwerke mittels Evolutionärer Algorithmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2018.

Akpinar, F.: Untersuchung von Materialflusskonzepten mit Hilfe einer Simulationsstudie am Beispiel der Lagerung elektromechanischer Antriebskomponenten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Baydar, E.: Entwicklung einer Methodik zur grafischen Darstellung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Edelbrock, M.: Entwicklung einer Klassifikation von Supply Chains unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Horenkamp, T.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung für den Einsatz von Industrie 4.0 in Supply-Chain-Netzwerken unter Berücksichtigung einer möglichen Wettbewerbsverlagerung auf Supply-Chain-Ebene. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Juhic, A.: Entwicklung von Lernkonzepten für eine Lehrveranstaltung in der universitären Ingenieurausbildung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Raps, J.: Bewertung von Distanzmetriken für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Sedighi, M.; Data-driven analysis of anomalies in compressors: detection, monitoring, prediction. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Vidovic, Ruzika.: Konzeptentwicklung für erfolgreiche Kollaborationen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2017.

Dong, M.: Untersuchung von Validierungsmöglichkeiten für modulare, auf objektorientierten Petri-Netzen basierende Simulationsmodelle. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Hahn, M.: Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Implementierung von AutoID-Technologien in der Intralogistik eines Sondermaschinenbauunternehmens. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Hoffmann, R.: Systematische Untersuchung von simulationsbasierten Optimierungsverfahren für ein ereignisdiskretes Simulationsmodell eines Werkstoffhandelsnetzwerkes. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Klein, J.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistische Massendaten mit Schwerpunkt Verifikation und Validierung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Klüter, A.: Ein Konzept zur Umsetzung eines kollaborativen Tourenplanungsansatzes in einem datengetriebenen Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Knoblauch, D.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Daten-Organisationsmodelle. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Lei, W.: Entscheidungsbäume zur Prüfung der Simulationswürdigkeit von Produktionssystemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Lichtlein, D.: Analyse der Funktionalitäten von Warehouse Managementsystemen in Bezug auf die zukünftigen Anforderungen der Industrie 4.0 am Beispiel SAP EWM. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Su, W.: Knowledge Discovery in Supply Chain Transaction Data by Applying Data Farming. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Tietze, S.: Konzept zur Integration von Verkehrsinformationen für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2016.

Appannavar, S.: Development of Generic PLC Integration Concept for a Graphical Simulation System. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics; Institute for Research and Transfer. Master thesis, 2015.

Beckmann, N.: Untersuchung des Einsatzes von Vorgehensmodellen des Knowledge Discovery in Databases für Bereiche der Logistik. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Eckhardt, I.: Konzeptentwicklung für die Kopplung heuristischer Optimierung und ereignisdiskreter Simulation für Ablaufplanungsprobleme. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Kopp, J.: Entwicklung eines Konzepts zur Nutzung von Traceability für die Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen mit Hilfe von ereignisdiskreter Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Liesebach, T. J.: Vorgehensmodell zur proaktiven Integration unternehmensexterner Produktionsprozesse in Wertschöpfungsketten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Ortmann, D.: Konzeptentwicklung für agentenbasierte Produktionsplanung mittels ereignisdiskreter Simulationssoftware. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Pfeilsticker, L.: Development of a Simheuristic Approach for Solving Realistic Inventory Routing Problems. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Vennemann, A.: Vorgehensweise zur Aufbereitung von Eingangs- und Ergebnisdaten einer ereignisdiskreten Simulation eines Logistiknetzwerkes des Werkstoffhandels zur glaubwürdigen Messbarkeit von komplexen Data-Warehouse-Kennzahlen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2015.

Arndt, V.: Ereignisdiskrete Simulation einer Supply Chain zur Generierung von Transaktionsdaten. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Baumgart, R.: Konzeptionierung eines erweiterbaren Objektmodells für die ereignisdiskrete Simulation von Produktionsprozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Bürger, P.: Eignung der Digitalen Fabrik für die Fabrik- und Produktionsplanung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

de Riese, R.: Modellierung wandlungsfähiger Produktionssysteme zur Kapazitätsplanung. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2014.

Brockmann, D.: Ansatz zur Bestimmung des Carbon Footprint für die Distributionslogistik von Fast Moving Consumer Goods mit Hilfe von Simulation. TU Dortmund University, Department IT in Production and Logistics, master thesis, 2013.

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