Aretz, C. M.: Konzept zur Einbindung von Natural Language Processing in Lifecycle-Management Applikationen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Beyer, F.: Methode der Wissensentdeckung in Datenbanken und des maschinellen Lernens für die prädiktive Wartung in produzierenden Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Bin Afsar, R.: Use of Domain-Specific Information in Simulation-based Optimization Systems for Trading Networks. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Cesen, M.: Entwicklung eines Konzepts für eine Datenbasis zur zustandsorientierten Instandhaltung von Industrieöfen in einem digitalen Zwilling basierend auf Sensordaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Cetinel, C.: Entwicklung eines neuronalen Netzes zur Anomalieerkennung in Sensordaten von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Gross, V.: Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl geeigneter Validierungsmethoden für Tech-nologiebewertungsverfahren am Beispiel der Batteriezellproduktion. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Klon, C.: Systematische Analyse von Datenreduktionsverfahren als Vorbereitung für Data Mining im Kontext der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Kupershtein, V.: Entwicklung eines Empfehlungssystems zur Erstellung der Rückverfolgbarkeit in technischen Spezifikationen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Mazeg, S.: Datenbankdesign für den internationalen Bildungsaustausch: Strategien und Umsetzung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2024.

Alhamwi, D.: Einsatzmöglichkeiten der Petri-Netz-Modellierung im agilen Projektmanagement. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Börger, L. A.: Exemplarische Anwendung und Vergleich verschiedener Imputationsverfahren als Vorbereitung für Data Mining in der Wissensentdeckung in Datenbanken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Fuest, T.: Erfassung und Verarbeitung von Vibrationsdaten zur präventiven Instandhaltung von Industrieöfen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Hupe, L.: Systematische Analyse von Datenqualitätsmetriken im Kontext von Prozessen in produzierenden Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Kaufhold, M.: Digitalisierung des ganzheitlichen Versorgungsansatzes im ambulanten Versorgungssektor (4D-DHCS). Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Kropf, J. X.: Literaturbasierte Diskussion der Begriffe Daten, Informationen und Wissen im Kontext von IT-Anwendungen im produktionslogistischen Umfeld. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Wasim, C. A.: Investigating Data-Efficient Creation of Machine Learning Models for Industrial Process Monitoring Systems. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2023.

Elter, F.: Data Mining: Identifizierung und regressionsbasierte Modellierung von Wirkzusammenhängen zwischen Prozessparametern bei der Herstellung von Edelstahllangprodukten am Beispiel der Deutschen Edelstahlwerke Specialty Steel GmbH & Co. KG. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Henn, E.: Entwicklung einer Monitoringumgebung zur Sorptionsberechnung von Polyamid 6 Probekörpern Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Klein, T.: Systematisierung von Data-Mining-Verfahren in Klassifikatoren und deren prototypische Implementierung und Validierung in RapidMiner. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Klöcker, S. B.: Entscheidungsbaumgestützte Auswahl von Data-Mining-Verfahren im produktionslogistischen Umfeld. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Kuhlmann, L.: Model selection of clustering and classification problems in production and logistics. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Langenbach, K.: Untersuchung der Automatisierbarkeit von Verifikations- und Validierungstechniken anhand von Kriterien in der Simulationsdomäne. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Lehmkemper, A.-L.: Data Farming in Logistiknetzwerken des Handels - Konzeption und Umsetzung einer Data Farming Studie in einem Farming-for-Mining-Framework. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Willerscheid, J.: Validierung, Erweiterung und automatisierte Adaption eines Prozessmodells für Kaltwalzanlagen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Wuttke, A.: Entwicklung eines graphbasierten Simulators zur Simulation von Logistiknetzwerken in einem Data-Farming-Framework. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2022.

Akyol, E.: Untersuchung der Eignung des MapReduce-Verfahrens für den Einsatz in logistischen Assistenzsystemen im Aufgabengebiet des Supply Chain Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Bonnemann, M.: Ansätze zur Integration eines Vorgehensmodells des Data Farmings in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Mengering, B.: Erstellung eines Datenqualitätskonzeptes im Kontext der Eigenschaften von Big Data. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Steinfurth, F.: Implementierung einer auf Graph Mining basierenden Open-Source-Applikation zur Risikoidentizierung von SupplyChains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.

Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Kämper, J.: Untersuchung des Einflusses der Geschwindigkeit in unterschiedlichen Prozesssituationen auf die Voreilung in einer Kaltwalz-Tandemstraße. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Blasius, F.: Entwicklung eines Planspiels zur Vermittlung umweltorientierter Aspekte des Supply Chain Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Bohn, K. P.: Untersuchung der Anforderungen generischer Datenmodelle für den Einsatz mit Supply-Chain-Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Draffehn, D.: Vorgehen zur Prüfung der Simulationswürdigkeit im Bereich der Liefertreue von Automobilzulieferern. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Ehrmann, K.: Untersuchung der Eignung der Simulationstechnik für Probleme des Supply Chain Managements. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Eskuchen, A. R.: Vergleich von Verfahren für die Generierung von Kundenstandorten zur Simulation von urbanen Versorgungskonzepten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Flockenhaus, M.: Konzeptionelle Entwicklung einer Datenbankabstraktionsschicht für Veränderungen am Datenmodell einer datengetriebenen Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Kullik, S.: Anwendung von System Dynamics zur Bewertung von Belieferungsstrategien im Kontext der City-Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Lüders, C.: Erstellung eines Konzepts zur Entwicklung eines Software-Tools für den Vertrieb von IT-Dienstleistern im Bereich von ERP zur Veranschaulichung von kundenindividuellen Szenarien. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Nischwitz, T.: Entwicklung eines Referenzdatenmodells für Großhandelsunternehmen des Werkstoffhandels. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Schröer, T.: Entwicklung einer Notation zur Erstellung von EWM-spezifischen Prozessmodellen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

van der Valk, H.: Untersuchung der Anwendung von Simulation und Tabellenkalkulation im Supply Chain Controlling. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Wiecher, A.: Entwicklung einer intralogistikorientierten Wertstromanalyse. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.

Akbas, C.: Qualitative Bewertung planungsrelevanter Randbedingungen bei der Umsetzung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Cam, T.: Entwicklung und Umsetzung eines Konzepts für den Rückverfolgungsprozess in der Backmittelindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Cantauw, A. M.: Simulationsbasierte Evaluation von Optimierungsverfahren zur dynamischen Beladungsplanung unter Betrachtung praxisrelevanter Rahmenbedingungen Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Grosse, V.: Entwicklung eines Materialfluss-Konzeptes unter Berücksichtigung der geltenden Regularien in der Medizinproduktherstellung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018. Details.

Loh, H.: Aufbau eines Referenzmodells zur reifegradbasierten Ermittlung des Digitalisierungsgrades der Produktion eines Unternehmens im Maschinen- und Anlagenbau. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Plate, S. J.: Vorgehen zur Bewertung der Auswirkung des strategischen Lieferantenmanagements auf die Qualitätssicherung in der Automobilindustrie. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Rost, L.: Integrated Hierarchical Forecasting with Mixed Distributed Demand Patterns on Large Data Sets. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Sivalingam, L.: Optimierung der Bauteilqualität anhand von Prozessdatenauswertung unter Anwendung der Data- Mining-Verfahren. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Vorstmann, J.: Entwicklung einer Übersicht zu Hauptanforderungen innerhalb Supply Chains und Empfehlung für eine lösungsorientierte Herangehensweise. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Zimmermann, R.: Untersuchung der Korrelation von Maßnahmen zur Verbesserung logistischer Netzwerke mittels Evolutionärer Algorithmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Akpinar, F.: Untersuchung von Materialflusskonzepten mit Hilfe einer Simulationsstudie am Beispiel der Lagerung elektromechanischer Antriebskomponenten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Baydar, E.: Entwicklung einer Methodik zur grafischen Darstellung von Maßnahmen in Werkstoffhandelsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Edelbrock, M.: Entwicklung einer Klassifikation von Supply Chains unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Horenkamp, T.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung für den Einsatz von Industrie 4.0 in Supply-Chain-Netzwerken unter Berücksichtigung einer möglichen Wettbewerbsverlagerung auf Supply-Chain-Ebene. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Juhic, A.: Entwicklung von Lernkonzepten für eine Lehrveranstaltung in der universitären Ingenieurausbildung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Raps, J.: Bewertung von Distanzmetriken für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Sedighi, M.; Data-driven analysis of anomalies in compressors: detection, monitoring, prediction. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Vidovic, Ruzika.: Konzeptentwicklung für erfolgreiche Kollaborationen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.

Dong, M.: Untersuchung von Validierungsmöglichkeiten für modulare, auf objektorientierten Petri-Netzen basierende Simulationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Hahn, M.: Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Implementierung von AutoID-Technologien in der Intralogistik eines Sondermaschinenbauunternehmens. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Hoffmann, R.: Systematische Untersuchung von simulationsbasierten Optimierungsverfahren für ein ereignisdiskretes Simulationsmodell eines Werkstoffhandelsnetzwerkes. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Klein, J.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistische Massendaten mit Schwerpunkt Verifikation und Validierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Klüter, A.: Ein Konzept zur Umsetzung eines kollaborativen Tourenplanungsansatzes in einem datengetriebenen Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Knoblauch, D.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Daten-Organisationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Lei, W.: Entscheidungsbäume zur Prüfung der Simulationswürdigkeit von Produktionssystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Lichtlein, D.: Analyse der Funktionalitäten von Warehouse Managementsystemen in Bezug auf die zukünftigen Anforderungen der Industrie 4.0 am Beispiel SAP EWM. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Su, W.: Knowledge Discovery in Supply Chain Transaction Data by Applying Data Farming. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Tietze, S.: Konzept zur Integration von Verkehrsinformationen für ein Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.

Appannavar, S.: Development of Generic PLC Integration Concept for a Graphical Simulation System. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik; Institut für Forschung und Transfer. Masterarbeit, 2015.

Beckmann, N.: Untersuchung des Einsatzes von Vorgehensmodellen des Knowledge Discovery in Databases für Bereiche der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Eckhardt, I.: Konzeptentwicklung für die Kopplung heuristischer Optimierung und ereignisdiskreter Simulation für Ablaufplanungsprobleme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Kopp, J.: Entwicklung eines Konzepts zur Nutzung von Traceability für die Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen mit Hilfe von ereignisdiskreter Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Liesebach, T. J.: Vorgehensmodell zur proaktiven Integration unternehmensexterner Produktionsprozesse in Wertschöpfungsketten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Ortmann, D.: Konzeptentwicklung für agentenbasierte Produktionsplanung mittels ereignisdiskreter Simulationssoftware. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Pfeilsticker, L.: Development of a Simheuristic Approach for Solving Realistic Inventory Routing Problems. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Vennemann, A.: Vorgehensweise zur Aufbereitung von Eingangs- und Ergebnisdaten einer ereignisdiskreten Simulation eines Logistiknetzwerkes des Werkstoffhandels zur glaubwürdigen Messbarkeit von komplexen Data-Warehouse-Kennzahlen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.

Arndt, V.: Ereignisdiskrete Simulation einer Supply Chain zur Generierung von Transaktionsdaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Baumgart, R.: Konzeptionierung eines erweiterbaren Objektmodells für die ereignisdiskrete Simulation von Produktionsprozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Bürger, P.: Eignung der Digitalen Fabrik für die Fabrik- und Produktionsplanung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

de Riese, R.: Modellierung wandlungsfähiger Produktionssysteme zur Kapazitätsplanung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

Brockmann, D.: Ansatz zur Bestimmung des Carbon Footprint für die Distributionslogistik von Fast Moving Consumer Goods mit Hilfe von Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2013.

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Shaikh, I.: Identification of Potentials for the Global Supply Chain of Bosch Rexroth, Stuttgart. Technische Universität Berlin, IBF, Masterarbeit, 2007.

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Sanchez, V.: Evaluation of the potentials of the Digital Factory at Festo AG & Co. KG, Eßlingen. Technische Universität Berlin, IBF, Masterarbeit, 2006.

Shuja, O.: Systematic approaches for verification and validation in material flow simulation. Technische Universität Berlin, IBF, Masterarbeit, 2006.

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